北京网站建设公司在进行数据分析时，主要关注的基础指标包括流量统计、用户行为、转化率等。这些指标对于评估网站的表现和制定相应的优化策略至关重要。以下是数据分析基础指标的具体作用：

流量统计：通过统计独立访问者、访问停留时间、页面停留时间等数据，可以了解网站的流量来源和用户访问模式。这对于确定哪些内容受欢迎、哪些页面需要优化以及推广活动的效果非常有帮助。

用户行为：通过跟踪用户在网站上的行为，例如他们点击了哪些链接、浏览了哪些页面等，可以深入了解用户的需求和兴趣。这有助于企业制定更加精准的营销策略，提升用户体验和转化率。

转化率：转化率是衡量网站成功与否的关键指标之一。通过数据分析，可以了解用户在网站上的购买、注册或咨询等转化行为，进而优化网站设计和营销策略以提高转化率。

数据分析在网站建设中的作用主要体现在以下几个方面：

了解用户需求：通过对用户行为和偏好的分析，可以深入了解目标受众的需求和兴趣，从而制定更加精准的营销策略。

提高运营效率：通过对网站各项指标进行监测和分析，可以及时发现并解决潜在问题，提高网站的运营效率。

优化用户体验：通过分析用户行为和反馈，可以针对性地改进网站设计和功能，提供更加优质的用户体验。

制定营销策略：基于数据分析结果，可以制定更加有效的营销策略，提高网站的流量和转化率。

监测竞争对手：通过分析竞争对手的网站数据，可以了解其营销策略和竞争优势，从而调整自己的策略以应对市场竞争。

数据分析在网站建设中起着至关重要的作用。通过深入分析数据指标，企业可以更好地了解用户需求和市场趋势，优化网站设计和营销策略，提高运营效率和转化率。